本發(fā)明提供的游戲商品的推薦方法、裝置及可讀存儲介質(zhì),通過獲取玩家瀏覽的當(dāng)前游戲商品的各屬性特征向量,以及玩家自身的特征向量,構(gòu)成玩家的當(dāng)前狀態(tài)集;將所述玩家的當(dāng)前狀態(tài)集輸入強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法模型,以使所述強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法模型調(diào)用的玩家自身的特征向量相應(yīng)的屬性預(yù)測矩陣集合,輸出各屬性預(yù)測特征向量;將與各屬性預(yù)測特征向量匹配的游戲商品作為推薦游戲商品并進(jìn)行推薦,從而使得在為玩家推薦游戲商品時(shí),所使用的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法模型綜合考慮玩家瀏覽的歷史游戲商品以及瀏覽的當(dāng)前游戲商品對推薦游戲商品造成的因素,以為玩家推薦能滿足其真實(shí)需求的游戲商品。
聲明:
“游戲商品的推薦方法、裝置及可讀存儲介質(zhì)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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