本發(fā)明公開了基于人工智能和大數(shù)據(jù)的環(huán)境污染溯源系統(tǒng)和方法，包括建立污染廢水化學(xué)指紋庫，在線監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)收集污染風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，事故風(fēng)險(xiǎn)定性和篩選，定量分析、對(duì)比數(shù)據(jù)確定事故發(fā)生可能地，開展事故發(fā)生可能地的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查、取證及驗(yàn)證，本發(fā)明涉及環(huán)境保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域。該基于人工智能和大數(shù)據(jù)的環(huán)境污染溯源系統(tǒng)和方法，通過目標(biāo)水域內(nèi)工廠排污情況進(jìn)行摸底調(diào)查，建立污水排放指紋庫，以及反演法確定對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)之間的不確定度，通過對(duì)比相似度和不確定度之間的大小，確定污染源發(fā)生地，解決了傳統(tǒng)污染事故污染源溯源方法的主觀性、滯后性、設(shè)備要求高、工作量大的問題，降低數(shù)據(jù)檢測(cè)的難道，提高了溯源方法的可行性。