本發(fā)明涉及一種狀態(tài)自適應(yīng)的機(jī)群發(fā)動(dòng)機(jī)檢測(cè)任務(wù)動(dòng)態(tài)調(diào)度方法，包括以下步驟：步驟1.結(jié)合資源充足度與任務(wù)緊迫度進(jìn)行檢測(cè)系統(tǒng)狀態(tài)實(shí)時(shí)感知；步驟2.構(gòu)建/更新基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的系統(tǒng)狀態(tài)自適應(yīng)重調(diào)度決策網(wǎng)絡(luò)，并根據(jù)系統(tǒng)狀態(tài)輸出重調(diào)度信號(hào)；步驟3.根據(jù)重調(diào)度信號(hào)決定維持原調(diào)度方案或使用智能優(yōu)化算法進(jìn)行重調(diào)度問(wèn)題求解；步驟4.根據(jù)上一步方案效果計(jì)算獎(jiǎng)勵(lì)值，并感知此時(shí)的系統(tǒng)狀態(tài)；步驟5.迭代多次后輸出訓(xùn)練完成的強(qiáng)化學(xué)習(xí)決策網(wǎng)絡(luò)參數(shù)值，利用訓(xùn)練完成的強(qiáng)化學(xué)習(xí)決策網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)群航空發(fā)動(dòng)機(jī)檢測(cè)任務(wù)動(dòng)態(tài)調(diào)度。本發(fā)明使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了系統(tǒng)狀態(tài)自適應(yīng)重調(diào)度，克服了啟發(fā)式算法的短視性，實(shí)現(xiàn)了調(diào)度效率的長(zhǎng)效提升。