本發(fā)明公開了一種基于遙感影像和DEM數(shù)據的地質災害判識方法和裝置。其中方法包括：構建地質災害遙感影像樣本數(shù)據庫；利用所述遙感影像樣本數(shù)據庫訓練深度學習模型；利用訓練好的深度學習模型，根據待檢測區(qū)域的遙感影像，得到泥石流災害區(qū)域和非泥石流災害區(qū)域；利用DEM數(shù)據，對非泥石流災害區(qū)域的每個災害進行高度和坡度方面的量化統(tǒng)計；根據得到的統(tǒng)計數(shù)據，利用集成學習模型，得到崩塌區(qū)域和滑坡區(qū)域。因此，采用本發(fā)明提供的方案，實現(xiàn)了崩塌、滑坡、泥石流地質災害的高效率、高精度、高穩(wěn)健性的區(qū)分。解決了人工外業(yè)調查和目視解譯的局限性，可應用于大范圍地質災害調查。