本發(fā)明公開了一種基于證據(jù)理論的物體新鮮度無損檢測方法，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：選取待檢測物體的N個(gè)新鮮度不同的檢測樣本，對于每個(gè)檢測樣本，確定新鮮度等級并獲取高光譜圖像，通過高光譜圖像確定特征參數(shù)，采用至少兩種不同的算法對N個(gè)檢測樣本的特征參數(shù)進(jìn)行特征融合從而得到至少兩個(gè)預(yù)測模型，基于證據(jù)理論對至少兩個(gè)預(yù)測模型進(jìn)行融合得到對樣本的新鮮度等級的融合預(yù)測模型，利用融合預(yù)測模型對待檢測物體進(jìn)行新鮮度無損檢測；該方法可以克服單模型泛化能力不高、精度低的缺點(diǎn)，可以提高物體新鮮度的預(yù)測精度，操作簡單、快速有效，并具有較高的魯棒性和模型泛化能力。