本發(fā)明涉及一種軌道交通無(wú)砟軌道板無(wú)損檢測(cè)方法，采用有限元仿真分析，確定軌道板載荷時(shí)的最不利區(qū)域，在這一區(qū)域附近布置測(cè)點(diǎn)，保證聲發(fā)射信號(hào)采集的精度和幅值。此外，通過大量的聲發(fā)射數(shù)據(jù)積累，建立波形數(shù)據(jù)庫(kù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，使得算法對(duì)損傷形成自己的識(shí)別體系，從而對(duì)未知波形進(jìn)行識(shí)別，利用聲發(fā)射的特性實(shí)現(xiàn)對(duì)軌道板的無(wú)損檢測(cè)；利用聲發(fā)射測(cè)點(diǎn)布置對(duì)路線運(yùn)營(yíng)的無(wú)干擾性和數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性實(shí)現(xiàn)對(duì)軌道板的動(dòng)態(tài)檢測(cè)。二者同時(shí)運(yùn)用到實(shí)際檢測(cè)活動(dòng)中實(shí)現(xiàn)對(duì)軌道板的無(wú)損動(dòng)態(tài)檢測(cè)，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明利用聲發(fā)射檢測(cè)器具以及數(shù)據(jù)傳輸相應(yīng)特性，實(shí)現(xiàn)檢測(cè)的無(wú)人化、高效化、實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的特性。