本發(fā)明公開了一種工業(yè)車輛健康狀態(tài)的評估方法及系統(tǒng)。該方法包括：云端服務(wù)器依據(jù)實際工業(yè)車輛組件的物理/化學特性對其相關(guān)組件進行物理建模，利用智能終端將采集的該工業(yè)車輛運行的原始數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)上傳至云端；云端基于相關(guān)組件對應(yīng)工作參數(shù)的物理/化學特性與其健康狀態(tài)之間的聯(lián)系，對該車輛運行的原始數(shù)據(jù)進行篩選，將篩選出的關(guān)鍵數(shù)據(jù)放入所述物理模型中進行分析，得到該工業(yè)車輛各組件的健康狀態(tài)；綜合所述各組件的健康狀態(tài)評估工業(yè)車輛當前健康狀態(tài)并預(yù)測未來健康狀態(tài)。此外，云端還生成健康報表返回給用戶，向用戶提供車輛使用的優(yōu)化建議，以便用戶提前保養(yǎng)或檢修車輛，降低相關(guān)組件損毀/失效帶來的維修成本。