本發(fā)明涉及檢測技術領域，尤其涉及一種基于近紅外光譜技術的紅茶發(fā)酵品質的評價方法，包括以下步驟：紅茶樣本的制備；光譜信息的采集；發(fā)酵品質指標的測定，樣品集的劃分，光譜信息的預處理，特征波長變量篩選，發(fā)酵品質預測模型建立和各發(fā)酵品質指標預測。本發(fā)明樣品預處理簡單，能準確、快速地鑒定出發(fā)酵的品質優(yōu)劣，該方法可操作性強，避免了人工感官審評中主觀意識的影響以及傳統化學分析法的繁雜操作，結果客觀、準確，提高紅茶發(fā)酵品質評價的客觀性和精準性，為進一步實現自動化、智能化和精準化發(fā)酵控制技術提供理論基礎，在茶葉品質指標檢測中表現出很好的現實意義和應用前景。