一種中藥材種植監(jiān)測網絡多路徑擁塞控制方法，涉及多路徑擁塞控制技術領域，利用有效吞吐量、平均延遲以及最小往返時間(RTT)等網絡實時狀態(tài)信息學習調整策略，調整擁塞窗口的大小，進而實現(xiàn)多路徑網絡通信中的擁塞控制，使得數(shù)據控制中心能夠及時接收中草藥種植環(huán)境的實時狀態(tài)，從而對其濕度、溫度、光照等因素進行調整，提高種植收益。本發(fā)明有益效果：有效提升傳感器傳輸信息效率，具有實際意義；利用元強化學習實現(xiàn)多路徑的擁塞控制，不同于其他機器學習算法形式，其在更少的訓練樣本數(shù)據下，達到相似的性能效果，同時其訓練速度更快，在實際網絡的擁塞控制過程中效率更高，對中藥材生長環(huán)境進行更為精確的控制。