一種融合視覺信息豐富度和寬深度聯(lián)合學(xué)習(xí)的細(xì)顆粒物實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)方法屬于智能環(huán)境感知領(lǐng)域，針對(duì)目前流行的基于電化學(xué)傳感器的細(xì)顆粒物監(jiān)測(cè)方法存在空間分布密度低、時(shí)間延遲等缺點(diǎn)。該方法將視覺信息豐富度測(cè)量與寬深度聯(lián)合學(xué)習(xí)(VAWD)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)細(xì)顆粒物的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。首先，細(xì)顆粒物濃度的增長會(huì)降低視覺信息豐富度，利用VAWD模型從變換空間中提取的三種特征來測(cè)量給定照片的視覺信息豐富度。其次，為了同時(shí)具備記憶和泛化的優(yōu)點(diǎn)，設(shè)計(jì)了寬深度聯(lián)合學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)上述提取特征與近地面的細(xì)顆粒物濃度之間的非線性映射。實(shí)驗(yàn)表明：提取的特征的有效性和VAWD模型相對(duì)于最先進(jìn)的方法具有很大的優(yōu)越性。