本發(fā)明提供了電力施工監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域的一種電力行業(yè)基建項(xiàng)目進(jìn)度與質(zhì)量的一體化監(jiān)測(cè)方法，本發(fā)明技術(shù)方案采用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，先通過影像監(jiān)控設(shè)備收集大量的影像數(shù)據(jù)，以一個(gè)電力基建項(xiàng)目作為一個(gè)學(xué)習(xí)樣例，然后利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抽取影像圖片中的目標(biāo)，如人員，設(shè)備，現(xiàn)場(chǎng)施工輪廓等，并結(jié)合深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，一體化監(jiān)測(cè)項(xiàng)目進(jìn)度和質(zhì)量的情況；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表征學(xué)習(xí)能力，能夠按其階層結(jié)構(gòu)對(duì)輸入影像信息進(jìn)行平移、旋轉(zhuǎn)不變分類，有效提取影像目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，本發(fā)明可對(duì)當(dāng)前的基建施工情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，不但關(guān)注基建的進(jìn)度，更加重視基建過程中的質(zhì)量保障問題。