本發(fā)明公開了一種預測卷煙感官質量指標的支持向量機(SVM)方法，包括如下步驟：步驟1：建立卷煙樣本數(shù)據(jù)庫；步驟2：結合行業(yè)專家經(jīng)驗，對卷煙樣本按照不同風格進行第一次分組；步驟3：構建SVM分類模型，對卷煙樣本進行第二次分組；步驟4：構建各組子樣本的各項卷煙感官質量指標的DPSOSVM回歸預測模型；步驟5：獲取未知卷煙樣的煙氣仿生吸收化學組分數(shù)據(jù)；步驟6：進行SVM分類計算，判別未知卷煙樣歸屬的組別；步驟7：將步驟5獲取的煙氣仿生吸收化學組分數(shù)據(jù)導入該組子樣本對應的各項卷煙感官質量指標DPSOSVM回歸預測模型，進行預測計算，獲得該未知卷煙樣各項感官質量指標的預測值；該方法能夠減少人工評吸工作量、提高卷煙感官質量評價客觀一致性，適宜廣泛應用于煙草行業(yè)。