本發(fā)明提供一種獨飛航線機票預測規(guī)劃方法、系統(tǒng)及儲存介質(zhì)，包括：S1.基于目標航班的歷史購票記錄中的購票人數(shù)、價格與購票時間進行查票人數(shù)模擬。S2.基于查票人數(shù)模擬對強化學習模型進行訓練。S3.機票價格規(guī)劃：依據(jù)航班當前的售票狀態(tài)通過強化學習模型對其后續(xù)定價策略進行預測。本發(fā)明模擬環(huán)境更接近于真實環(huán)境。且強化學習模型訓練中兼顧了每日的收益與整體的收益，能有效避免獎勵滯后的問題，使得網(wǎng)絡效果更佳，訓練速度更快。并且本發(fā)明中對購票狀態(tài)與定價策略的向量化，綜合借鑒了自然語言處理中詞帶模型與向量化策略，能夠很好的將抽象的狀態(tài)信息轉化為模型輸入與輸出。