本發(fā)明公開了一種基于機器學(xué)習(xí)算法的RPV材料輻照脆化預(yù)測模型的開發(fā)方法，包括如下步驟：1）確定RPV輻照脆化的關(guān)聯(lián)因素；2）收集RPV輻照脆化數(shù)據(jù)；3）對數(shù)據(jù)進行特征選擇與數(shù)據(jù)清洗；4）對數(shù)據(jù)進行可視化分析或相關(guān)性分析，確定化學(xué)元素Cu的含量為對輻照脆化影響最顯著的因素；5）依據(jù)化學(xué)元素Cu含量，將數(shù)據(jù)劃分為至少5種類別；6）將數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和測試集；7）將步驟6）中訓(xùn)練集數(shù)據(jù)與測試集數(shù)據(jù)進行歸一化；8）采用多種機器學(xué)習(xí)算法建立基于其中一種機器學(xué)習(xí)算法的RPV輻照脆化預(yù)測模型；9）依次開展預(yù)測值?試驗值的分布分析、殘差標準差分析、R²分析和殘差分析；10）開展Cu含量影響分析，得到最終建立的RPV輻照脆化預(yù)測模型。