本發(fā)明涉及一種基于WGAN算法的建筑能耗預(yù)測方法及監(jiān)測預(yù)測系統(tǒng)。主要是采集了建筑物的能耗數(shù)據(jù)以及相關(guān)的能耗特征數(shù)據(jù)，使用變分自動編碼器提取高級特征，并通過極限梯度增強算法檢測特征重要性。然后將所有獲得的所有能耗特征輸入至生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型中訓(xùn)練，同時利用強化學(xué)習(xí)算法對模型中的超參數(shù)優(yōu)化，最終獲得一個預(yù)測模型，用于預(yù)測建筑能耗。本發(fā)明的能耗預(yù)測方法不僅提高了模型訓(xùn)練的性能和速度，同時充分利用各種數(shù)據(jù)之間的緊密聯(lián)系和相互作用，使得預(yù)測模型更加穩(wěn)定和精準(zhǔn)。