質(zhì)量檢驗系統(tǒng)的制造。本發(fā)明涉及一種用于制造質(zhì)量檢驗系統(tǒng)的方法，其中所述質(zhì)量檢驗系統(tǒng)構(gòu)成為執(zhí)行質(zhì)量檢驗模型，其中所述質(zhì)量檢驗模型具有過濾掩模和品質(zhì)模型，其中所述質(zhì)量檢驗系統(tǒng)構(gòu)成用于確定至少一個電池組電池的至少一個質(zhì)量特征并具有至少一個電化學阻抗譜單元，用于在頻率范圍之內(nèi)檢測所述至少一個電池組電池的譜檢驗數(shù)據(jù)，其中第一機器學習方法和第二機器學習方法以根據(jù)譜學習數(shù)據(jù)耦合的并且協(xié)調(diào)的方式來執(zhí)行，使得所述第一機器學習方法創(chuàng)建過濾掩模，所述過濾掩模確定所述分析數(shù)據(jù)，使得所述第二機器學習方法創(chuàng)建品質(zhì)模型，所述品質(zhì)模型關(guān)于所述至少一個質(zhì)量特征的品質(zhì)的最大化是優(yōu)化的。