本發(fā)明公開了一種基于深度強化學習的車聯(lián)網信道資源優(yōu)化方法及系統(tǒng)，其中方法包括：首先獲取目標車輛對應的可用信道資源列表；根據(jù)目標車輛中的第一執(zhí)行網絡和可用信道資源列表，確定轉移元組；目標車輛將轉移元組發(fā)送至路測單元；路測單元將接收到的轉移元組存入經驗回放池；從經驗回放池中抽取數(shù)據(jù)進行訓練，并通過最小化損失函數(shù)確定網絡權重；路測單元將網絡權重發(fā)送至目標車輛；目標車輛根據(jù)網絡權重，對第一執(zhí)行網絡和第二執(zhí)行網絡進行更新。本申請實施例讓車輛選擇合適的信道進行通信，優(yōu)化了信道資源的分配方式，降低了信道沖突發(fā)生的可能；另外，本申請實施例提出中心式訓練，分布式決策的框架，能有效提高訓練效率。