本發(fā)明公開了一種基于強化學習的異常天氣場景風電預測方法，所述風電預測方法基于強化學習系統(tǒng)，所述強化學習系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)集、策略網(wǎng)絡和價值網(wǎng)絡；所述強化學習系統(tǒng)還包括根據(jù)異常天氣中歷史時段風電功率變化對所述策略網(wǎng)絡、價值網(wǎng)絡更新預測未來時段風電狀況的環(huán)境互換模塊，其中：所述環(huán)境互換模塊通過如下步驟完成對策略網(wǎng)絡、價值網(wǎng)絡更新：S101、初始化價值網(wǎng)絡與策略網(wǎng)絡；S102、根據(jù)歷史階段風電功率對數(shù)據(jù)集訓練獲得環(huán)境獎賞值；S103、根據(jù)歷史階段風電功率對數(shù)據(jù)集訓練獲得預測價值；S104、根據(jù)環(huán)境獎賞值、預測價值對價值網(wǎng)絡更新；S105、根據(jù)環(huán)境獎賞值、預測價值對策略網(wǎng)絡更新；本發(fā)明可以應對不同環(huán)境的策略處理異常環(huán)境下的風電預測問題。