本發(fā)明公開了一種基于共現(xiàn)分析和譜聚類的醫(yī)療數(shù)據(jù)信息檢索方法，對檢索任務(wù)詞匯進行查詢擴展，將擴展后的檢索任務(wù)詞匯分類為檢索詞、擴展詞和特征詞，對文獻進行首次記分，如果首次得分大于閾值T則選中文獻，小于閾值T則放棄文獻；對選中文獻進行二次計分和共現(xiàn)分析，得到二次得分和共現(xiàn)得分，并通過首次得分、二次得分和共現(xiàn)得分計算文獻的綜合得分；使用詞袋模型將文獻的化學詞列表、醫(yī)學主題詞列表、摘要和關(guān)鍵詞列表組成描述文獻的向量，以向量距離矩陣作為譜聚類的輸入對選中文獻進行聚類，輸出聚類簇；輸出平均綜合得分最高的那個類作為檢索結(jié)果，并對檢索結(jié)果中的文獻按綜合得分進行降序排序輸出。