本發(fā)明公開一種基于強化學(xué)習(xí)的異常推薦數(shù)據(jù)檢測方法和系統(tǒng)，主要聚焦于推薦系統(tǒng)中的多模態(tài)異常數(shù)據(jù)識別，依賴強化學(xué)習(xí)算法，針對半監(jiān)督異常數(shù)據(jù)，提出了一種針對“一致異?！焙汀安缓袭惓！蓖瑫r進行識別的方法。該方法通過和推薦系統(tǒng)進行交互，在用戶數(shù)據(jù)收集之后，傳入推薦系統(tǒng)之前，由本發(fā)明提出的方法進行識別，將其中的異常數(shù)據(jù)進行剔除，并將正常的數(shù)據(jù)傳送給推薦系統(tǒng)，經(jīng)由推薦系統(tǒng)處理之后將結(jié)果反饋給用戶。本發(fā)明容易融合不同模態(tài)的信息，獲得更好的效果。