本發(fā)明涉及了一種厭氧廢水處理系統(tǒng)出水揮發(fā)性脂肪酸的軟測量方法,該方法采用主成分分析實現(xiàn)高維輔助變量的降維處理采用最小二乘支持向量機(jī)對特別適用于解決小樣本、非線性、局部極小點等問題,且訓(xùn)練速度快,二者結(jié)合實現(xiàn)厭氧廢水處理系統(tǒng)揮發(fā)性脂肪酸的軟測量,對厭氧廢水處理系統(tǒng)的在線監(jiān)測及后續(xù)工藝優(yōu)化控制具有重要意義。實驗證明,該軟測量方法的模型理論正確,LS-SVM智能算法的應(yīng)用使得厭氧廢水處理系統(tǒng)出水的重要控制參數(shù)揮發(fā)性脂肪酸實現(xiàn)實時預(yù)測和估計,可以解決測定儀價格昂貴、維護(hù)困難且測量滯后的問題,對厭氧廢水處理系統(tǒng)的控制與優(yōu)化有重要意義。
聲明:
“厭氧廢水處理系統(tǒng)出水揮發(fā)性脂肪酸的軟測量方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)