本發(fā)明公開了基于神經(jīng)網(wǎng)絡和多參數(shù)信息融合的地質(zhì)災害預報方法，首先建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡和多參數(shù)信息融合的地質(zhì)災害預報模型；隨后建立地質(zhì)災害發(fā)生概率與地質(zhì)災害等級之間的關(guān)系；最后利用多參數(shù)地質(zhì)災害監(jiān)測系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)地質(zhì)災害的預報。本發(fā)明采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡進行預報模型的建立，能夠計算出當前條件下對應的地質(zhì)災害發(fā)生概率，并能夠根據(jù)發(fā)生概率，推算出地質(zhì)災害等級，從而可以采取對應等級的措施來預防和減少災害的發(fā)生；充分考慮影響崩塌滑坡、泥石流地質(zhì)災害的多個因素，對做出預報決策提供了更加準確的依據(jù)，改善了傳統(tǒng)地質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)只能采集數(shù)據(jù)而不能進行分析的缺陷。