本發(fā)明提供一種基于2D?CNN和LSTM的鋁鋰合金自然環(huán)境劣化性能預測方法,通過采用2D?CNN和LSTM神經網絡實現組合預測方法,2D?CNN神經網絡具有強大的圖像處理能力,LSTM神經網絡是一種時間相關的神經網絡,兩者結合能夠針對自然環(huán)境中鋁鋰合金劣化性能實現預測;相對于現有數據擬合方法,劣化性能預測精度高,且預測過程只需要獲取試樣圖片和當前試驗數據即可,操作便捷效率高。
聲明:
“基于2D-CNN和LSTM的鋁鋰合金自然環(huán)境劣化性能預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)