本發(fā)明涉及基于云平臺(tái)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池極片軋機(jī)厚度控制系統(tǒng)，包括遠(yuǎn)程監(jiān)控層、通訊模塊、現(xiàn)場控制層和現(xiàn)場設(shè)備層。遠(yuǎn)程監(jiān)控層主要通過通訊模塊實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場設(shè)備和云平臺(tái)服務(wù)器的互聯(lián)，實(shí)時(shí)收集收放卷位置的張力、輥縫大小、極片厚度等信息，通過對信息的整理和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析得出現(xiàn)在極片厚度控制的偏差，并借此對現(xiàn)場控制層的控制策略進(jìn)行優(yōu)化修改，完成鋰電池極片軋機(jī)遠(yuǎn)程控制和診斷。本發(fā)明能提前對鋰鋰電池極片實(shí)際加工厚度進(jìn)行預(yù)測并與設(shè)定加工厚度進(jìn)行對比，通過遠(yuǎn)層監(jiān)控層發(fā)出修改策略進(jìn)而對主控參數(shù)智能修改，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備閉環(huán)反饋控制，使極片厚度加工精度大大提高，改變了現(xiàn)有鋰電池極片軋機(jī)厚度控制系統(tǒng)精度不高的問題。