本發(fā)明公開了一種鋰電池多傳感器信息融合荷電狀態(tài)的估計方法，針對傳統(tǒng)的鋰電池SOC估計方法僅使用單一傳感器，若傳感器出現故障，會嚴重影響估計效果這一問題，首先，對聯(lián)合擴展卡爾曼濾波算法進行改進，引入自適應功能，利用帶遺忘因子的最小二乘法對鋰電池參數進行辨識，使算法在估計鋰電池SOC的過程中不斷修正參數，降低了由電池參數變化所引起的估計誤差，提高了準確性。接著，引入改進的D?S證據理論對多傳感器的融合信息權值進行實時更新，克服了傳統(tǒng)聯(lián)合擴展卡爾曼濾波算法在對融合信息分配權值時，由經驗給出且不變的缺點。兩種改進結合，可大幅度提高估計算法的魯棒性。