本發(fā)明公開(kāi)了一種基于特征曲線優(yōu)化的鋰電池荷電狀態(tài)估算方法，包括以下：每10％電池荷電狀態(tài)SOC為一個(gè)采樣點(diǎn)，獲取離散的OCV?SOC的特征曲線L₁，獲取連續(xù)的OCV?SOC的特征曲線L₂；基于差分進(jìn)化DE方法，融合獲取的特征曲線L₁和特征曲線L₂；最終基于擴(kuò)展卡爾曼EKF引入歷史SOC估算結(jié)果誤差的權(quán)重項(xiàng)因子建立W?EKF估算模型，聯(lián)合二階RC電池等效電路模型，輸入實(shí)時(shí)采集的不同工況下鋰電池實(shí)測(cè)電壓、電流和溫度數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)估算當(dāng)前時(shí)刻下的SOC值。本發(fā)明的方法用以電池荷電狀態(tài)(State of charge，SOC)的精確估算。