本發(fā)明公開了一種基于支持向量回歸算法的鋰電池剩余壽命預(yù)測方法,包括如下步驟：1)特征提取:對鋰電池運(yùn)行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測，從中提取鋰電池放電的電壓時間序列數(shù)據(jù)，并根據(jù)需要對提取的電壓時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行特征生成，按照相等電壓差的原則對放電過程中的電壓變化數(shù)據(jù)進(jìn)行整理；2)構(gòu)建模型:構(gòu)建SVR算法模型，建立樣本空間到高維空間的映射，使非平穩(wěn)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以在高維空間被線性擬合；3)訓(xùn)練并預(yù)測:將所提取的放電過程中的電壓變化數(shù)據(jù)送入SVR模型中進(jìn)行訓(xùn)練。本發(fā)明通過從電池運(yùn)行數(shù)據(jù)中提取放電電壓變化時間序列數(shù)據(jù)，并通過SVR算法對所提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，克服了一般預(yù)測模型無法捕捉鋰電池相關(guān)數(shù)據(jù)關(guān)系的難點(diǎn)。