本發(fā)明公開了一種動態(tài)自適應(yīng)平方根無跡卡爾曼濾波的SOC估算方法,該方法針對鋰離子電池組SOC值精確估算目標(biāo),通過與高階Thevenin等效模型相結(jié)合,實現(xiàn)卡爾曼濾波對鋰離子電池組SOC值的有效迭代計算;利用平方根算法處理均值和協(xié)方差的非線性傳遞問題,避免了計算過程再分解產(chǎn)生的較大誤差;針對測量噪聲統(tǒng)計特性不明確和濾波發(fā)散問題,采用加入噪聲自適應(yīng)協(xié)方差匹配的改進(jìn)方法,同時利用閾值調(diào)節(jié)因子來動態(tài)確定開窗窗口大小,準(zhǔn)確反映系統(tǒng)的瞬態(tài)特性,實現(xiàn)噪聲矩陣實時修正;實現(xiàn)鋰離子電池組SOC估算模型的建立和SOC值的數(shù)學(xué)迭代運算算法的可靠運行。
聲明:
“基于動態(tài)自適應(yīng)平方根無跡卡爾曼濾波的鋰電池SOC估計方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)