本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，具體涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文件類型匹配方法和數(shù)據(jù)智能錄入方法，旨在解決人工識(shí)別并上傳數(shù)據(jù)時(shí)效率太低的問題。本發(fā)明的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文件類型匹配方法包括：解析待匹配文件，構(gòu)建第一結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；將第一結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輸入到文件類型匹配模型，得到待匹配文件的類型。其中，待匹配文件為地震地質(zhì)勘探中獲取的數(shù)據(jù)文件；待匹配文件的類型包括井頭文件、井軌跡文件、分層文件或巖性文件。本發(fā)明的數(shù)據(jù)智能錄入方法包括：采用上述文件類型匹配方法，判斷待錄入文件的類型；確定待錄入文件中每列數(shù)據(jù)的字段名；根據(jù)待錄入文件的類型和每列數(shù)據(jù)的字段名，將待錄入文件中的數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)資源池。本發(fā)明極大地提高了上傳效率。