本發(fā)明涉及一種基于k?means的支持向量回歸(SVR)組合的致密油藏水平井壓裂產(chǎn)能組合預(yù)測(cè)方法與應(yīng)用，屬于油氣勘探開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括獲取有關(guān)影響產(chǎn)能數(shù)據(jù)集；進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)預(yù)處理；主成分分析算法計(jì)算特征權(quán)重并進(jìn)行特征加權(quán)；灰度關(guān)聯(lián)分析算法找出主控因素；對(duì)地質(zhì)因素和物性因素根據(jù)K?means聚類分析算法進(jìn)行聚類；根據(jù)聚類結(jié)果結(jié)合壓裂施工數(shù)據(jù)進(jìn)行SVR算法模型建立，尋找出最優(yōu)精度模型來進(jìn)行預(yù)測(cè)；利用SVR模型對(duì)低產(chǎn)油井進(jìn)行壓裂施工建議指導(dǎo)。本發(fā)明由于采取以上技術(shù)方案，可以更好的解決由于壓裂施工設(shè)計(jì)等原因造成油井低產(chǎn)的主要因素和巨大經(jīng)濟(jì)損失，為致密油產(chǎn)能預(yù)測(cè)提供一種新的產(chǎn)能組合預(yù)測(cè)方式。