本發(fā)明公開了一種基于全波形反演和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地下巖層分布成像獲取方法、系統(tǒng)、終端及可讀存儲介質(zhì)，所述方法引入U?Net網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)作為生成器以及基于全波形反演算法構(gòu)建判別器，并利用所述生成器訓(xùn)練生成地下巖層分布成像的預(yù)測模型，以及利用所述判別器優(yōu)化所述生成器的網(wǎng)絡(luò)權(quán)重參數(shù)得到精細(xì)的地下巖層分布成像的預(yù)測模型；從而將待預(yù)測的二維地質(zhì)數(shù)據(jù)輸入精細(xì)的地下巖層分布成像的預(yù)測模型得到地下巖層分布成像。本發(fā)明所述方法提升了預(yù)測模型的成像精度，實現(xiàn)了高精度的地下巖層分布成像。