本發(fā)明公開了一種基于PSO?BP的仿生光纖智能結構載荷定位方法，它是基于粒子群(PSO)優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型(PSO?BP)，涉及一種仿生光纖智能結構，所述PSO?BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，輸入層定義為4個節(jié)點即4根光纖的輸出值(F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，F(xiàn)4)，輸出層定義為2個節(jié)點即位置坐標(X,Y)。通過調(diào)整BP神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)：隱含層節(jié)點數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡學習率、訓練目標誤差、神經(jīng)網(wǎng)絡訓練函數(shù)，以及調(diào)整優(yōu)化算法的粒子群參數(shù)：種群規(guī)模、進化次數(shù)、個體學習因子和社會學習因子、慣性權重等，得到定位精度較高的PSO?BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型。該發(fā)明為復合材料的載荷定位提供了一種新的方法，具有重要的理論和實際應用價值。