本發(fā)明公開了一種復(fù)合材料彎板缺陷識別方法、系統(tǒng)及可讀存儲介質(zhì)，屬于復(fù)合材料結(jié)構(gòu)損傷檢測技術(shù)領(lǐng)域，識別方法包括以下步驟：制作復(fù)合材料彎板試樣；采集復(fù)合材料彎板試樣折彎處的健康區(qū)域以及缺陷處區(qū)域的超聲導(dǎo)波信號，并對健康區(qū)域和缺陷區(qū)域的超聲導(dǎo)波信號分別給定標簽；將超聲導(dǎo)波信號轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的時頻圖像；基于時頻圖像，構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；步驟五：對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練，獲得復(fù)合材料彎板缺陷識別模型；步驟六：將待測復(fù)合材料彎板的超聲導(dǎo)波信號對應(yīng)的時頻圖像輸入至復(fù)合材料彎板缺陷識別模型，對復(fù)合材料彎板折彎處缺陷進行識別。該方法基于機器學(xué)習(xí)與超聲導(dǎo)波技術(shù)，能夠?qū)?fù)合材料彎板折彎區(qū)域的缺陷進行快速準確地識別。