本發(fā)明公開了一種基于一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)故障診斷方法，其利用一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為主要模型結(jié)構(gòu)，直接輸入一維時序信號，就能立即輸出高精度診斷結(jié)果，相比傳統(tǒng)人工提取特征進行診斷的方式更便捷、高效，對診斷人員的專業(yè)知識經(jīng)驗需求更低；同時相比基于其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的故障診斷方式，一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在保持診斷精度的同時，模型更簡單、計算更快速，能為實時故障診斷提供良好保障。本發(fā)明作為一種實時快速的自適應(yīng)故障診斷方法，能從容應(yīng)對故障類型的多樣性，可以廣泛應(yīng)用于機械制造、航空航天、電氣、冶金等領(lǐng)域。