一種連鑄坯表面縱裂紋的可視化識(shí)別方法，屬于鋼鐵冶金連鑄檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。具體為通過在線檢測(cè)結(jié)晶器銅板熱電偶的溫度信號(hào)，根據(jù)鑄坯表面縱裂紋在結(jié)晶器內(nèi)的形成及溫度分布特點(diǎn)，利用多項(xiàng)式插值算法和OpenGL技術(shù)，將結(jié)晶器溫度差值進(jìn)行熱成像，在提取區(qū)域的幾何、位置、移動(dòng)等特征基礎(chǔ)之上，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)鑄坯縱裂紋進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別。其實(shí)現(xiàn)步驟為：結(jié)晶器溫度差值熱成像；建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；遺傳算法優(yōu)化模型權(quán)值和閾值；縱裂紋可視化特征識(shí)別。其優(yōu)點(diǎn)：將結(jié)晶器溫度差值可視化與縱裂紋智能識(shí)別方法相結(jié)合，不僅直觀呈現(xiàn)了結(jié)晶器歷史溫度及當(dāng)前時(shí)刻狀態(tài)，同時(shí)為鑄坯表面縱裂紋識(shí)別提供方法，以及鑄坯質(zhì)量在線監(jiān)控提供技術(shù)手段。