本發(fā)明公開了一種基于串行混合模型的金氰化浸出過程浸出率實時預測方法，即實現(xiàn)浸出率的在線預測方法。預測方法的特點是：（1）本發(fā)明建立了完整的金氰化浸出過程動態(tài)機理模型—金、氰離子物料守恒方程，并以此機理模型作為串行混合預測模型的核心，這樣能夠保證模型趨勢的準確性；（2）本發(fā)明基于Tikhonov正則化方法估計金氰化浸出過程動力學反應(yīng)速度，該方法可以有效抑制測量數(shù)據(jù)噪聲對估計結(jié)果的影響。并采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)模型以串行形式估計機理模型中的未知參數(shù)，提高了模型的精度及推廣能力。本發(fā)明的預測方法有以下優(yōu)點：采用了機理模型與數(shù)據(jù)模型相結(jié)合的串行混合建模方法，充分利用了已有的過程先驗知識，提高了動態(tài)機理模型的預測精度以及泛化能力，具有結(jié)構(gòu)簡單、可靠性高、可解釋性強、泛化能力好等優(yōu)點。