本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于顯著性檢測(cè)的冶金金屬表面缺陷檢測(cè)方法。該方法是一種應(yīng)用電子設(shè)備進(jìn)行識(shí)別的方法，利用人工智能系統(tǒng)完成金屬制品表面的缺陷檢測(cè)。該方法首先通過相機(jī)識(shí)別金屬表面圖像，對(duì)金屬表面圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)處理得到多個(gè)待選類別和對(duì)應(yīng)的顯著性；進(jìn)一步的，對(duì)多個(gè)待選類別進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到待選劃痕缺陷區(qū)域和對(duì)應(yīng)的最終顯著性；由最終顯著性構(gòu)建顯著圖，對(duì)顯著圖進(jìn)行缺陷檢測(cè)得到最終劃痕區(qū)域。避免將金屬表面的表面特征區(qū)域劃分至劃痕區(qū)域，提高了對(duì)含有紋理特征的金屬制品缺陷檢測(cè)的準(zhǔn)確性。