接下來，這些小序列會(huì)被送入一個(gè)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)用到了因果卷積方法，對(duì)這些序列進(jìn)行卷積操作，從而預(yù)測(cè)每個(gè)序列的發(fā)電情況。

預(yù)測(cè)出來的各個(gè)序列分量，會(huì)通過一個(gè)點(diǎn)積注意力機(jī)制聚合在一起。這個(gè)聚合過程還挺智能的，會(huì)用激活函數(shù)來控制不同預(yù)測(cè)分量的聚合程度，最后得出一個(gè)預(yù)測(cè)值。

根據(jù)這個(gè)預(yù)測(cè)值，他們可以調(diào)整輸出功率，設(shè)置不同的輸出策略。這個(gè)發(fā)明的亮點(diǎn)在于，它能夠捕捉光伏數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期和短期特征，優(yōu)化了模型的特征提取效果。