這個(gè)專利的核心是鋰離子電池領(lǐng)域，他們通過測試收集了一大堆數(shù)據(jù)，包括不同溫度、不同SOC和不同循環(huán)工況下的電池表現(xiàn)。然后，他們用這些數(shù)據(jù)來獲取電池的相對DCIR值，這是電池性能的一個(gè)重要指標(biāo)。

接下來，他們用全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來擬合這些測試數(shù)據(jù)，以此來預(yù)測電池的DCIR值。他們還用MSE作為損失函數(shù)，通過調(diào)整模型的權(quán)重和偏置參數(shù)，讓預(yù)測值和實(shí)際值之間的差距盡可能小。

這個(gè)新模型挺厲害的，它不僅能捕捉到電池在工作初期DCIR值的下降趨勢，還能預(yù)測在特定條件下DCIR值的零增長時(shí)間。這樣，預(yù)測的曲線就能更準(zhǔn)確地貼合實(shí)際測試數(shù)據(jù)了。