簡(jiǎn)介：加拿大溫哥華當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月21日，電氣與電子工程師協(xié)會(huì)舉辦的2023年計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別國(guó)際會(huì)議(CVPR 2023)正式公布了大會(huì)獲獎(jiǎng)?wù)撐?。西北工業(yè)大學(xué)空天地海一體化大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室(下稱(chēng)ASGO國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室)張艷寧教授團(tuán)隊(duì)的研究成果《3D Registration with Maximal Cliques》(基于極大團(tuán)的三維配準(zhǔn)重建方法，作者：張曦予、楊佳琪、張世坤、張艷寧)從9155篇論文中脫穎而出，斬獲本屆會(huì)議最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)(Best Student Paper Award);
加拿大溫哥華當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月21日，電氣與電子工程師協(xié)會(huì)舉辦的2023年計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別國(guó)際會(huì)議(CVPR 2023)正式公布了大會(huì)獲獎(jiǎng)?wù)撐摹?/span>
西北工業(yè)大學(xué)空天地海一體化大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室(下稱(chēng)ASGO國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室)張艷寧教授團(tuán)隊(duì)的研究成果《3D Registration with Maximal Cliques》(基于極大團(tuán)的三維配準(zhǔn)重建方法，作者：張曦予、楊佳琪、張世坤、張艷寧)從9155篇論文中脫穎而出，斬獲本屆會(huì)議最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)(Best Student Paper Award);從2001年該會(huì)議設(shè)立最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)的二十三年以來(lái)，歷史上首次由所有作者均來(lái)自國(guó)內(nèi)高校的論文獲得該項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)。
西工大ASGO國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室張艷寧教授團(tuán)隊(duì)獲得CVPR 2023最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)
本屆CVPR收到了創(chuàng)紀(jì)錄的9155份論文(比CVPR 2022增加了12%)，并錄用了2360篇論文，接收率為25.78%。根據(jù)Google Scholar，過(guò)去5年被引用最多的出版物中，CVPR位列第4，在泛AI領(lǐng)域?qū)W術(shù)會(huì)議中排名第一。入圍本屆CVPR獲獎(jiǎng)?wù)撐暮蜻x名單(Award Candidate)的作品來(lái)自包括谷歌、斯坦福大學(xué)、康奈爾大學(xué)等在內(nèi)的世界頂尖企業(yè)及機(jī)構(gòu)。
3D點(diǎn)云配準(zhǔn)(3D point cloud registration)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)基本問(wèn)題，旨在尋找最優(yōu)的三維點(diǎn)云配準(zhǔn)參數(shù)進(jìn)行重建和姿態(tài)估計(jì)。該論文首次提出了基于極大團(tuán)的配準(zhǔn)假設(shè)生成方法，用于高精度的三維配準(zhǔn)重建。目的是松弛傳統(tǒng)的最大團(tuán)約束，并在圖中挖掘更多的局部一致性信息以進(jìn)行準(zhǔn)確的姿態(tài)假設(shè)生成，最終達(dá)到提升三維點(diǎn)云的配準(zhǔn)重建精度的目的。在多種模態(tài)的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行的廣泛實(shí)驗(yàn)，證明該方法有效地提高了配準(zhǔn)精度，優(yōu)于各種最先進(jìn)的方法。該方法也可作為一個(gè)通用模塊嵌入到深度學(xué)習(xí)方法中，并且能顯著提高其性能。該成果首次在三維點(diǎn)云配準(zhǔn)重建領(lǐng)域取得了無(wú)需樣本、無(wú)需訓(xùn)練、同時(shí)兼顧精度和效率的三維配準(zhǔn)重建效果，對(duì)于資源受限條件下的航空航天領(lǐng)域三維重建問(wèn)題具有巨大的應(yīng)用潛力。
西北工業(yè)大學(xué)ASGO國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室在本屆CVPR大會(huì)上共錄用13篇論文，取得了矚目的成績(jī)。張艷寧教授團(tuán)隊(duì)已獲得計(jì)算機(jī)視覺(jué)兩大頂會(huì)ICCV會(huì)議(2011年)和CVPR(2023年)最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)，是國(guó)內(nèi)首個(gè)同時(shí)取得計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域兩大頂級(jí)會(huì)議最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)的科研團(tuán)隊(duì)。
ASGO國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室2017年1月經(jīng)國(guó)家發(fā)改委批復(fù)，2022年2月通過(guò)能力建設(shè)驗(yàn)收。以“數(shù)字碳中和”為目標(biāo)，致力于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算全鏈路“一體化”，空天地海多源、異構(gòu)、異步、跨域、跨模態(tài)“一體化”處理，集中+分布式+邊緣計(jì)算的“小集中大分布”的算力布局，以空天地海一體化數(shù)據(jù)基準(zhǔn)與協(xié)同感知探測(cè)、空天地海大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、空天地海廣域動(dòng)態(tài)多源信息智能化處理、學(xué)習(xí)與理解、空天地海多源信息多維重建與可視計(jì)算、面向應(yīng)用的空天地海大數(shù)據(jù)信息挖掘與分析、多域多維信息系統(tǒng)、多域多維信息協(xié)同交互等為主攻方向。
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