智能采礦：解決采礦業(yè)面臨問題的創(chuàng)新方法工業(yè)4.0正迅速成為全球現(xiàn)實。這導(dǎo)致整個采礦業(yè)越來越關(guān)注解決當今面臨的幾個關(guān)鍵問題的創(chuàng)新方法。

這些方法中最主要的是開發(fā)連接的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的、自動化的“智能挖掘”模型。礦業(yè)公司優(yōu)先考慮技術(shù)投資，建立數(shù)據(jù)和智能能力，并整合設(shè)備、軟件和人工操作員。智能礦井利用了多種創(chuàng)新技術(shù)，包括物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備、人工智能、機器學習、虛擬和增強現(xiàn)實、可穿戴和基于設(shè)備的傳感器、大數(shù)據(jù)范式和集中式數(shù)據(jù)處理中心。采礦業(yè)是如何隨時間變化的智能礦山需要在設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施以及工人培訓方面進行大量經(jīng)濟投資。實施數(shù)據(jù)驅(qū)動和數(shù)字化方法對采礦業(yè)有幾個明顯的好處。智能采礦的概念正在行業(yè)內(nèi)加速發(fā)展。

在全球范圍內(nèi)，許多礦業(yè)公司都處于數(shù)字化的初級階段。采礦自動化自動化是采礦業(yè)的主要趨勢。將人類操作員帶出礦山并用自動采礦設(shè)備代替他們?yōu)榈V山經(jīng)營者帶來了巨大的好處。在自動化設(shè)備上使用傳感器有助于實時監(jiān)控其性能和礦山環(huán)境，并在中央樞紐收集和分析數(shù)據(jù)。煤礦運營商可以在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)上進行建設(shè)，并輕松地將自動化元素集成到其中。利用無線傳感器進行遠程測量的礦山數(shù)字化有助于實現(xiàn)關(guān)鍵采礦（第二屆金屬礦山采礦設(shè)備供應(yīng)商大會暨標準討論會）過程和資產(chǎn)的自動化。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不斷向人類操作員提供數(shù)據(jù)，人工智能使設(shè)備無需人工干預(yù)就能做出決定。

數(shù)字礦山的經(jīng)濟效益智能礦山對礦業(yè)公司具有顯著的成本節(jié)約潛力，其投資回報率高于傳統(tǒng)的“模擬”同行。在勞動力、設(shè)備維護和減少不必要的礦山基礎(chǔ)設(shè)施，比如大量布線方面節(jié)省了成本。使用操作界面和分析歷史數(shù)據(jù)有助于預(yù)測潛在的災(zāi)害和設(shè)備故障，避免長時間和昂貴的礦山運營中斷。數(shù)字化轉(zhuǎn)型：采礦應(yīng)用中智能自動化的迅速崛起采礦安全智能礦井通過將人類工人從礦井環(huán)境中移除，大大提高了安全性。自動化機器完成了大部分工作，人類能夠?qū)Ｗ⒂诟郊又蹈?、更少費力和危險的任務(wù)。工人可以被安置在遠離工地的集中地點，進一步提高他們的安全性。通過預(yù)測數(shù)據(jù)分析，利用遍布礦井的智能傳感器可以更早地檢測到災(zāi)害。這就提醒了工作人員許多危險，讓他們在爆炸或塌方發(fā)生前有更多的時間到達安全地帶?？纱┐魇絺鞲衅魈峁崟r數(shù)據(jù)分析和報告功能。可以使用傳感器實時跟蹤工作人員，提醒潛在的危險，并指示避開某些可能發(fā)生災(zāi)難的地區(qū)。用物聯(lián)網(wǎng)解決方案確保煤礦開采安全可以實時監(jiān)測孔隙水壓力等關(guān)鍵安全參數(shù)，使運營商能夠降低水壓并防止災(zāi)難性大壩倒塌等災(zāi)難，以保護關(guān)鍵資產(chǎn)和工人。人工測量可能無法及時發(fā)現(xiàn)安全問題，必須定期進行。

提高礦山生產(chǎn)效率除了經(jīng)濟和安全效益外，智能礦山還有助于提高生產(chǎn)率和盈利能力。現(xiàn)場管理人員可以設(shè)計高效的工作流程來簡化操作。對歷史數(shù)據(jù)和運營期間收集的大量數(shù)據(jù)進行分析，為智能礦山提供了優(yōu)化效率和盈利能力的強大能力。預(yù)測分析避免了停工，此外，地質(zhì)數(shù)據(jù)可以幫助準確識別礦體的位置和體積，減少了對勘探鉆孔和其他傳統(tǒng)識別礦床方法的需求。采礦業(yè)的預(yù)測性維護預(yù)測性維護可以顯著提高礦山的生產(chǎn)率、安全性和盈利能力。使用預(yù)測性維護，無需等到重大設(shè)備故障發(fā)生時才開始維護工作。嵌入在機械設(shè)備中的物聯(lián)網(wǎng)傳感器不斷監(jiān)測設(shè)備的健康狀況，并將這些數(shù)據(jù)反饋給中央集線器，在那里，人工智能和人類操作人員可以在問題發(fā)生前發(fā)現(xiàn)問題，并派遣維修人員。將數(shù)據(jù)分析與預(yù)測性維護相結(jié)合可以降低成本，并可提高10-20%的生產(chǎn)率。實時、可操作的洞察力使采礦運營商能夠優(yōu)化其運營。綜合預(yù)測安全系統(tǒng)：突出采礦安全的重要性機器學習是預(yù)測維護中的關(guān)鍵技術(shù)。預(yù)測能力使維護工作不再是被動的，對礦業(yè)公司有明顯的好處。智能挖礦中的數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全對礦業(yè)公司來說至關(guān)重要。礦業(yè)公司保護數(shù)據(jù)免受競爭對手和黑客的攻擊。隨著數(shù)字化程度的提高，有可能導(dǎo)致不法分子有機會獲取采礦數(shù)據(jù)，甚至中斷或控制采礦作業(yè)，從而導(dǎo)致安全問題，增加經(jīng)濟負擔。

因此，強大的安全協(xié)議應(yīng)該是任何智能礦井的核心。將數(shù)據(jù)保存在“內(nèi)部”和云之外有助于保護重要數(shù)據(jù)、關(guān)鍵設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施。